Setelah Musk dan Altman, Chamath, seorang investor modal ventura, mengatakan bahwa titik singularitas AI telah tiba, dan 18 bulan ke depan akan sangat gila

Setelah Musk dan Altman, Chamath, seorang investor modal ventura, mengatakan bahwa titik singularitas AI telah tiba, dan 18 bulan ke depan akan sangat gila

Setelah Musk dan Altman, Chamath, seorang investor modal ventura, mengatakan bahwa titik singularitas AI telah tiba, dan 18 bulan ke depan akan sangat gila

Liga335 – Selama bertahun-tahun, gagasan tentang “singularitas” AI—titik di mana kecerdasan buatan mulai mengembangkan dirinya sendiri lebih cepat daripada kemampuan manusia untuk mengikutinya—tampak seperti masa depan yang masih jauh. Namun, seiring dengan semakin cerdas dan bertenaganya AI dari hari ke hari, banyak pemimpin di bidang teknologi kini meyakini bahwa masa depan itu mungkin sudah tiba. Setelah CEO OpenAI Sam Altman dan pendiri xAI Elon Musk menyatakan bahwa AI telah memasuki singularitas, investor modal ventura miliarder Chamath Palihapitiya kini juga membuat prediksi serupa.

Baca Selengkapnya

Dalam sebuah postingan terbaru di X, Chamath mengatakan bahwa AI telah memasuki fase baru di mana ia mulai meningkatkan kemampuannya sendiri, menciptakan lingkaran umpan balik yang dapat mempercepat kemajuan secara pesat. Ia menggambarkan momen saat ini sebagai awal dari siklus peningkatan diri yang rekursif, di mana manusia membangun sistem AI yang mampu mengembangkan AI yang bahkan lebih baik. Sistem-sistem yang lebih baru tersebut kemudian menciptakan versi yang lebih mumpuni, sehingga mempercepat kemajuan di setiap generasinya.

“Singularitas AI. Argumennya sebagai berikut: 1. Manusia membangun sebuah AG I.

2. AGI menjadi mahir dalam penelitian AI. 3.

AGI tersebut merancang AI yang lebih cerdas. 4. AI yang lebih cerdas itu merancang AI yang jauh lebih cerdas.

5. Siklus ini berulang semakin cepat,” tulisnya.
“Melihat hasil dan kemampuan dari berbagai laboratorium selama beberapa minggu terakhir, saya berpendapat bahwa kita kini benar-benar berada dalam lingkaran ini.


Jika hal ini terus berlanjut, Chamath meyakini model AI akan menjadi jauh lebih mumpuni sekaligus jauh lebih murah untuk digunakan. Ia memprediksi bahwa biaya marjinal untuk menjalankan model AI pada akhirnya bisa mendekati nol, sehingga AI yang kuat akan jauh lebih terjangkau di berbagai industri.
“18 bulan ke depan akan sangat luar biasa.

Peningkatan diri rekursif akan meningkatkan kemampuan secara dramatis dan sangat cepat mulai saat ini,” tambah Chamath.

Musk dan Altman juga membuat prediksi serupa

Komentar Chamath ini muncul hanya beberapa hari setelah Elon Musk secara terbuka mendukung pandangan CEO OpenAI, Sam Altman, bahwa AI telah memasuki era singularitas.
Menanggapi peneliti AI dan podcaster Dwarkesh Patel di X, Musk menulis, “AI sudah melampaui kemampuan manusia, a “Banyak hal. Kita sekarang berada di era singularitas.”

Pernyataan Musk tersebut sejalan dengan komentar Altman saat tampil di podcast Relentless, di mana kepala OpenAI itu mengatakan, “Kita sekarang, seperti, berada di era singularitas,” saat membahas laju perkembangan AI yang pesat.
Altman juga menyarankan bahwa AI dapat mengotomatiskan antara 30 hingga 40 persen tugas yang saat ini dilakukan oleh manusia, dan menggambarkan kecerdasan buatan sebagai transformasi ekonomi terbesar sejak Revolusi Industri.
Apa maksud mereka?

Meskipun para pemimpin teknologi besar ini menggunakan kata-kata yang sedikit berbeda, pada dasarnya Altman, Musk, dan Chamath sedang membicarakan gagasan yang sama. Mereka meyakini bahwa AI telah mencapai tahap di mana tidak hanya membantu manusia menyelesaikan tugas, tetapi juga membantu para peneliti membangun sistem AI yang lebih baik. Seiring meningkatnya kemampuan sistem-sistem ini, mereka turut membantu menciptakan versi yang lebih cerdas, sehingga mempercepat perkembangan AI.

Namun, tidak semua orang sependapat. Banyak peneliti AI mengatakan bahwa sistem AI saat ini masih sangat bergantung pada manusia dan menghadapi berbagai tantangan seperti daya komputasi yang terbatas, konsumsi energi yang tinggi, dan kelangkaan data pelatihan berkualitas. Menurut mereka, faktor-faktor ini berpotensi memperlambat kemajuan AI.

– Selesai