Menyeimbangkan kompleksitas dan teknologi: Bagaimana AI mengubah kepatuhan perdagangan
Taruhan bola – Jackson Wood, Direktur Strategi Industri dan Intelijen Perdagangan Global di Descartes, menjelaskan bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat mengubah lanskap kepatuhan perdagangan. Sifat rumit dari kepatuhan perdagangan, ditambah dengan tekanan terus-menerus untuk beradaptasi dengan sanksi yang terus berubah dan risiko geopolitik, seringkali membebani para profesional logistik dan perusahaan yang berdagang secara global. Karena taruhannya begitu tinggi, perusahaan mencari segala bentuk bantuan yang bisa mereka dapatkan untuk mengelola kompleksitas yang semakin meningkat terkait tugas tersebut.
Faktanya, sebuah studi Descartes mengungkapkan bahwa 74% pemimpin logistik memprioritaskan teknologi untuk pertumbuhan di tengah tantangan perdagangan global. Terlebih lagi, dengan munculnya kecerdasan buatan (AI), salah satu dari banyak pertanyaan yang ada di benak orang adalah, “apakah sekarang saatnya bagi para profesional kepatuhan perdagangan untuk memanfaatkan AI?” Kompleksitas kepatuhan perdagangan dan AI untuk penyaringan pihak yang dilarang Cakupan kepatuhan perdagangan telah meluas secara signifikan melampaui sanksi, menavigasi tarif, atau memastikan etika sumber daya.
Saat ini, AI untuk penyaringan pihak yang dilarang juga sedang dipertimbangkan oleh para profesional kepatuhan perdagangan. Hal ini mencakup berbagai peraturan yang mencakup standar lingkungan, jejak karbon, mineral konflik, mikrochip, kerja paksa, serta undang-undang perdagangan dan privasi data. Iklan Seiring perdagangan global yang semakin terintegrasi dan peraturan yang semakin ketat, tanggung jawab para profesional kepatuhan pun terus bertambah, sehingga menimbulkan tekanan yang semakin besar di pundak mereka.
Selain memastikan kepatuhan hukum, ada harapan yang semakin besar bahwa mereka berperan dalam tata kelola perusahaan, praktik berkelanjutan, dan uji tuntas kolaboratif lintas departemen. Untuk menangani beban kerja yang meningkat ini, beberapa bisnis mengandalkan AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang guna memeriksa situasi-situasi tersebut. Namun, bagi banyak pihak, masih ada pertanyaan apakah AI benar-benar cukup matang untuk diadopsi secara luas dalam tim kepatuhan perdagangan.
Tantangan otomatisasi AI dalam penyaringan pihak yang dilarang Meskipun AI telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, masih ada sejumlah tantangan yang dihadapi oleh sistem AI otomatis. Otomatisasi AI saat ini masih kesulitan menangani beberapa kompleksitas dan nuansa yang terkait dengan pengelolaan kepatuhan perdagangan. Hal ini disebabkan oleh peraturan perdagangan yang bisa sangat rumit, dengan banyak area abu-abu yang memerlukan interpretasi manusia.
AI juga beroperasi berdasarkan algoritma dan data, dan meskipun sangat unggul dalam memproses informasi dalam jumlah besar, AI tetap dapat menimbulkan bias atau membuat keputusan yang tidak selalu sejalan dengan standar etika atau hukum. Belum lagi, kualitas AI bergantung pada kualitas data yang dimasukkan. Di sektor kepatuhan perdagangan, di mana data mungkin tidak selalu bersih, lengkap, atau terstandarisasi, otomatisasi AI dapat menyebabkan kesalahan jika tidak dikonfigurasi dengan benar atau digunakan secara tidak tepat.
Hal ini bukan berarti AI tidak boleh digunakan, tetapi bahwa AI memerlukan konfigurasi, penggunaan, dan pemantauan yang cermat. Mengapa penting untuk tetap melibatkan manusia dalam proses ini Di sinilah peran “h “human in the loop” memberikan solusi yang benar-benar seimbang bagi pengguna. Pendekatan ini tidak hanya memungkinkan bisnis untuk meraup manfaat signifikan dari AI, tetapi juga memberikan kendali manusia atas keputusan-keputusan kritis.
Pada akhirnya, hal ini menghasilkan hasil yang lebih andal bagi organisasi dan tim kepatuhan perdagangan mereka. Di seluruh industri, terdapat banyak alat berbasis AI yang tersedia, sehingga mungkin sulit untuk menentukan mana yang harus digunakan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, prinsip-prinsip panduan berikut mungkin dapat membantu para ahli kepatuhan perdagangan: 1.
Otomatisasi dengan pengawasan manusia Dirancang untuk meningkatkan proses kepatuhan tanpa sepenuhnya menggantikan penilaian manusia, kunci utamanya adalah mengidentifikasi alat AI yang benar-benar mengotomatisasi tugas-tugas padat karya yang terkait dengan penyaringan pihak yang dilarang dan penyaringan hasil positif palsu. Hal ini memungkinkan tim kepatuhan untuk fokus pada pengambilan keputusan tingkat tinggi saat mereka menjalankan tugasnya. Selain itu, hal ini memberikan yang terbaik dari kedua dunia: peningkatan efisiensi dan pengurangan beban kerja sambil tetap mempertahankan kontrol manusia di tempat yang paling membutuhkannya.
2. Otomatisasi yang terarah dan fleksibel. Kustomisasi adalah kunci utama.
Terdapat beragam alat yang dapat disesuaikan dan disempurnakan untuk memenuhi kebutuhan spesifik suatu organisasi. Perusahaan harus berupaya mengidentifikasi alat-alat ini karena mereka dapat menyesuaikan sensitivitas AI yang terlibat di dalamnya untuk memastikan alat tersebut bekerja secara efektif sesuai dengan persyaratan kepatuhan unik mereka. Tingkat kontrol ini memungkinkan tim kepatuhan memanfaatkan AI tanpa risiko melewatkan informasi kritis, serta menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan bisnis yang tepat.
3. Akurasi yang lebih baik dengan usaha yang lebih sedikit Dengan memisahkan hasil yang berkualitas rendah dan mengurangi false positive, alat AI yang teruji dapat membantu meminimalkan risiko kesalahan manusia dan kelelahan yang timbul akibat menyaring peringatan yang tidak relevan. Hal ini membuat proses kepatuhan menjadi lebih akurat tanpa menyerahkan kendali sepenuhnya kepada sistem otomatis.
4. Jejak audit dan akuntabilitas yang ditingkatkan Alat AI yang sesuai juga menyediakan riwayat status yang tepat pelacakan otomatis. Hal ini meningkatkan transparansi dan keterlacakan keputusan kepatuhan.
Setiap hasil yang secara otomatis diisolasi didokumentasikan, sehingga menghasilkan jejak audit yang kuat yang sangat penting untuk kepatuhan regulasi. Hal ini memastikan bahwa pengambilan keputusan manusia didukung oleh alat AI penyaringan pihak yang dilarang yang andal tanpa mengorbankan akuntabilitas. Kapan waktu yang tepat untuk bertindak?
Bagi beberapa perusahaan, penerapan solusi AI dapat membantu tim yang kewalahan akibat meningkatnya volume data perdagangan dan pembaruan regulasi. Bagi operator lain, hal ini mungkin terlalu dini jika proses dan sumber daya saat ini belum dimaksimalkan. Bagi banyak tim kepatuhan perdagangan, mengadopsi solusi AI yang baik merupakan cara inovatif dan berisiko rendah untuk mulai menggunakan AI, yang dapat membantu meringankan beban dan tekanan yang ditanggung oleh tim kepatuhan.
Solusi ini menawarkan otomatisasi di area yang paling dibutuhkan sambil tetap mempertahankan kontrol manusia atas keputusan kritis. Itulah mengapa disarankan untuk memulai dengan mengevaluasi tantangan saat ini. Misalnya, jika suatu bisnis menghadapi peningkatan v Jika organisasi Anda kewalahan dengan volume data kepatuhan yang besar, sering menghadapi hasil positif palsu yang menghabiskan waktu berharga, atau kesulitan mengikuti perubahan regulasi yang cepat, mungkin inilah saat yang tepat untuk menjajaki AI, setidaknya sebagai alat pendukung.
Bukan trik sulap AI sama sekali bukan “trik sulap” yang bisa diterapkan lalu dibiarkan berjalan sendiri. Menerapkannya memerlukan langkah strategis menuju peningkatan efisiensi dan pertumbuhan. Jika digunakan secara efektif dengan keterlibatan manusia, AI dapat memungkinkan organisasi menavigasi kompleksitas kepatuhan perdagangan dengan lebih percaya diri, cepat, dan akurat.
Jadi, dengan transformasi AI yang sudah berlangsung, pertanyaannya bukanlah apakah AI akan berperan dalam kepatuhan perdagangan, melainkan bagaimana dan kapan sebuah bisnis akan mengambil langkah pertama?
