Model kecerdasan buatan (AI) dapat melakukan penelitian ilmiah yang unik dan sepenuhnya baru, kata ilmuwan utama OpenAI.
Taruhan bola – AI sedang menuju untuk menjadi jauh lebih dari sekadar asisten. Jakub Pachocki, ilmuwan utama OpenAI, menyarankan bahwa dalam waktu dekat, model AI akan mampu melakukan penelitian ilmiah asli secara mandiri — sebuah lompatan melampaui sekadar membantu manusia dengan pengetahuan yang sudah ada, menurut laporan dari Nature.com.
Pachocki, yang menjabat sebagai ilmuwan utama OpenAI pada 2024, mengatakan model-model tersebut secara bertahap bergerak menuju kemampuan bekerja dengan masukan manusia yang minimal. Meskipun alat seperti ChatGPT masih bergantung pada perintah dan arahan terus-menerus, OpenAI telah mengembangkan sistem yang dapat bekerja secara mandiri dalam jangka waktu singkat dan menghasilkan hasil yang berguna. Ia mengatakan hal ini dapat berkembang dengan cepat jika lebih banyak daya komputasi diterapkan pada tantangan ilmiah yang terbuka.
Ia menunjuk Deep Research, sistem yang dirancang oleh OpenAI, sebagai contoh awal dari hal ini. Meskipun dengan daya komputasi terbatas, alat ini sudah dapat memproses dan menganalisis volume besar informasi tanpa pengawasan selama beberapa menit. Dengan model yang lebih canggih dan sumber daya yang lebih besar, Pachocki mengatakan bahwa AI dapat segera berkontribusi di bidang-bidang seperti pengembangan perangkat lunak otomatis, rekayasa perangkat keras, dan bahkan penemuan ilmiah baru.
Di balik kemampuan ini terdapat reinforcement learning — suatu proses yang mengajarkan model melalui umpan balik dan pengulangan. Pachocki menjelaskan bahwa meskipun model AI awalnya belajar dengan menyerap dataset besar selama pra-pelatihan, kemajuan sebenarnya terjadi ketika reinforcement learning membantu mereka mengembangkan strategi untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.
Dia mengatakan bahwa perbaikan terbaru dalam model penalaran sebagian besar didorong oleh cara reinforcement learning digunakan — tidak hanya untuk menyempurnakan model, tetapi juga untuk membantu model mengembangkan cara berpikir dan pengambilan keputusan sendiri.
Ini merupakan perubahan dari model sebelumnya yang hanya meniru output serupa manusia berdasarkan pola dalam data.
Namun, Pachocki juga mengakui bahwa model AI tidak berpikir seperti manusia. Mereka tidak mengingat bagaimana atau kapan mereka belajar sesuatu, dan mereka tidak memahami konsep waktu.
e dan pengalaman. Meskipun demikian, kemampuan mereka untuk mensimulasikan langkah-langkah logis dan memecahkan masalah membuat mereka menjadi alat yang berguna untuk tugas-tugas yang memerlukan pemikiran terstruktur.
Saat OpenAI mengembangkan model yang lebih kuat dan bersiap untuk merilis versi open-weight dalam waktu dekat, Pachocki fokus pada upaya untuk memperluas batas-batas apa yang dapat dicapai AI dalam ilmu pengetahuan dan teknologi.
Meskipun perdebatan seputar kecerdasan buatan umum (AGI) terus berlanjut, ia percaya ujian sesungguhnya akan terletak pada seberapa baik sistem-sistem ini dapat beroperasi secara mandiri dan mengatasi masalah yang belum kita selesaikan.
